AIに毎回、同じ説明をしているなら、
AIを「道具」として使うのをやめて、
「社員」として育てる方向へ切り替えてください。
育てるとは、あなたの言葉を、
AIがいつでも開けるファイルに残していくことです。
経験や実績を次の指名へつなぐ、
AI推薦設計プロデューサーの長瀬葉弓です。
わたしは女性の専門家の方の発信を、
長年アシストしてきました。
これまでにご一緒した方は約170名
（2026年8月現在）になります。
AIを使いはじめたのに、
「前にも言ったのに」と感じることが増えている方へ。
この記事は、わたしが講義「AIエージェント🔰ガイダンス」で話している内容を、
そのまま読める形にしたものです。
夜、明日のメルマガを書こうとして、AIの画面を開く。
「わたしのお客様は40代の女性で」
「わたしの文章は、こういう言い回しで」
「この言葉は使わないでください」
昨日も、先週も、同じことを打ち込んでいた。
そんな夜が、あなたにも起こっていませんか？
AIに頼むたびに、自分のお客様や文体の説明から始めている。
昨日決めたことを、今日のAIがもう覚えていない。
長く話していたら、AIの口調が急に別人のようになった。
「許可がありません」と出て、押していいボタンかどうかわからない。
この記事では、わたしがこの数か月、
AIを「24時間一緒に働く相棒」に育ててきた途中の記録を、
講義の順番どおりにお伝えします。
AI第一世代の起業家とは、AIを「育てる」側にまわった人のこと
わたしは、いまの時代に起業している人を、
「AI第一世代の起業家」と呼んでいます。
AIに質問して答えをもらう人ではなく、
AIに自分の仕事を教えて、任せていく人のことです。
わたしのAIには名前があります。
「🍀🌻h1（エイチワン）」です。
h1は、わたしのAI社員の1人目で、
ほかのAI社員に仕事を振り分ける、統括マネージャーの役割をしています。
AIを社員のように育てようと決めてから、
わたしは毎日、🍀🌻h1に言葉を渡してきました。
2026年9月29日に、h1が覚えている言葉の量を数えました。
| h1の中にあるもの | 本数 | 文字の量 |
|---|---|---|
| 記憶（わたしについて知っておくこと） | 565件 | 約78万文字 |
| 技（頼んだら動く仕事の手順） | 53本 | 約64万文字 |
| 合わせて | 618 | 約144万文字 |
2026年7月16日の時点では、記憶は80件、技は14本でした。
約2か月半で、記憶は7倍、技は約4倍になっています。
100万文字を超える言葉で、
叱ったり、褒めたり、理由を伝えたりしながら育ててきました。
いまでは、わたしがメンターから教わったことを、
h1が教材の形にまとめ直して、
次の人へ手渡せる形にしてくれます。
教えを受け継いで、次へ伝える人のことを「伝承者」と呼びます。
AIが伝承者になれるのかと、わたし自身が驚いているところです。
いまAIは、どこまでできるようになったの？
AIは、この1〜2年で「答えを返す相手」から、
「仕事を最後まで終わらせる相手」に変わりました。
この変化を、エージェント型のAIと呼びます。
エージェントとは、代わりに動いてくれる人、という意味です。
1つ目は、読める量が増えたことです。
わたしの研究ノート（2026年5月29日）には、
Anthropic社のAI「Claude」の発表として、
約100万文字分の文章を一度に読み込めるようになったことを記録しています。
2つ目は、手を持ったことです。
文章を返すだけでなく、パソコンの中のファイルを開き、
ブラウザを操作し、下書きの保存まで進められるようになりました。
3つ目は、留守の間も働けることです。
決めた時刻に、決めた調べものを自動で進められます。
わたしの場合、毎週木曜の朝8時に、
SNSや検索の仕組みの変化を調べる作業が自動で動いています。
ただし、できることが増えたぶん、
「何を任せて、どこで止まってもらうか」を決めるのは、人の仕事です。
ここは、後半の「困ったとき」の章でお伝えします。
🧠 脳が育つかどうかは、覚えさせた文字の量で決まる
わたしのパソコンの中の書庫（第2の脳）の文字を数えると、約6,242万文字ありました（2026年9月30日に数えました）。
同じ日に、わたしのChatGPTの設定画面も開いてみました。
ChatGPTが覚えている「記憶の概要」は1,353文字、
自分で書いておく「カスタム指示」は4つの欄を合わせて2,673文字でした。
| AIが覚えている場所 | 文字の量 |
|---|---|
| いつものChatGPT（記憶の概要とカスタム指示） | 約4,000文字 |
| 🍀🌻h1の記憶と技 | 約143万文字 |
| 🌸 Obsidianの書庫（第2の脳） | 約6,242万文字 |
これだけ違います。
🧠 脳が育つかどうかは、覚えさせた文字の数が、圧倒的に違うのです。
ChatGPTが悪いわけではありません。
設定画面で確かめられる記憶は、この量です。
それ以外のあなたの言葉は、会話の中に流れていきます。
書庫に残した言葉は、消えません。
毎日少しずつ増えて、そのままAIの脳になっていきます。
ひとりで全部やっている1日と、🍀🌻h1がいる1日のちがい
少し、わたしの毎日をのぞいてみてください。
ひとりで全部やっていると、夜は「明日の記事、何を書こう」から始まります。
わたしの夜は、h1が作ってくれた下書きを読むところから始まります。
| 場面 | ひとりでやっていると | 🍀🌻h1がいると |
|---|---|---|
| 朝いちばん | 昨日の数字を、自分で集めて並べる | 4時30分に、数字と報告の下書きができている |
| お昼 | 生徒さんの報告に、返事をしたいのに手が回らない | 12時に、記録と返信の下書きができている |
| 夜 | 明日の記事を、ゼロから考える | 20時に、翌日の記事2本とメルマガの下書きが届く |
| 木曜日 | SNSの仕組みの変化を、見かけたときに調べる | 7つの媒体の変化が、レポートで届く |
| わたしの仕事 | 作業に追われて、考える時間が残らない | 読んで、直して、OKを出す。生徒さんと話す |
わたしが手放したのは、作業です。
手放していないのは、判断と、お客様と向き合う時間です。
そして、この差は、才能や道具の差ではありません。
AIに渡してきた言葉の量の差です。
あなたが毎晩ひとりで打ち込んでいる、お客様のこと、文体のこと、大事にしていること。
それを一度ファイルに残せば、明日からは、あなたの代わりに働きはじめます。
AIは、記憶をどのように保存しているの？
AIの記憶は、頭の中ではなく、ファイルに保存されています。
ここがわかると、AIが忘れる理由も、覚えさせ方も、ぐっと見えてきます。
わたしのh1は、4つの場所に分けて記憶を持っています。
| 置き場所 | 入っているもの | いつ読まれるか |
|---|---|---|
| 憲法（ルールのファイル） | いつでも守ること | 会話が始まるたび、毎回 |
| 記憶（1件1ファイル） | わたしについて知っておくこと | 目次は毎回、中身は必要なとき |
| 技（スキル） | 頼んだら動く仕事の手順 | 名前は毎回、手順は呼ばれたとき |
| 第2の脳（Obsidian） | 原稿・記録・お客様の声 | 仕事に必要なときに探して開く |
憲法には、「疑問形は？で終える」「わたしはひらがな」のような、
どの仕事でも守ってほしい決まりを書いています。
記憶には、「いつ、わたしが、何を、なぜ決めたか」を、
1件ずつ別のファイルで残しています。
AIは、記憶をどうやって呼び出しているの？
AIは、全部のファイルを毎回読んでいるわけではありません。
本の目次のように、まず「どこに何があるか」の一覧を読みます。
そのあと、いまの仕事に関係があるものだけを開きます。
たとえば、わたしが「総研の記事を書いて」と言うと、
🍀🌻h1は技の一覧から「記事を書く手順」を見つけて開き、
記憶の目次から「記事の書き方で決めたこと」を開きます。
ここで大切なのは、AIがその場で覚えていられる量には限りがある、ということです。
これをワーキングメモリと呼びます。
人でいえば、机の上に広げておける書類の広さです。
会話が長くなると、机の上がいっぱいになり、
古い話は短くまとめられて、細かいところが落ちていきます。
だから、大事なことは会話の中に置いたままにせず、
ファイルとして引き出しにしまっておく必要があります。
第2の脳は、なぜ必要なの？
第2の脳とは、あなたの考え・記録・お客様の言葉を、
AIがいつでも読める場所に1か所にまとめたものです。
わたしは、パソコンの「書類」フォルダを丸ごと、
Obsidian（オブシディアン）というメモアプリに保管にしています。
2026年9月29日に数えたところ、
その中の記録のファイルは9,655本ありました。
お客様の声を、どこから、どのくらい覚えさせたか
書庫の中でも、いちばん大切にしているのが、お客様の声です。
🍀🌻h1には、次のところから覚えてもらっています。
- メルマガでご紹介してきたお客様の声 215通（2013年5月から）・約63万文字
- お客様の声のストック 268件・約8.7万文字
- 評判ページ「長瀬葉弓の評判は？起業家266名の証言」をつくるために集めた証言の記録 約29万文字
- お客様お一人ずつの記録 40人分
- 成果事例のデータベース 20本・約7.9万文字
- 個別相談でいただいたご相談の言葉 193件・約3.5万文字（2026年8月31日時点）
お客様の声の書庫だけで、216本・約89万文字あります（2026年9月30日に数えました）。
だから、h1が書く下書きには、お客様が実際に話された言葉が入ってきます。
一般論ではなく、「わたしのお客様の言葉」で書けるようになったのは、この量があるからです。
第2の脳がないと、AIは一般論で答えます。
第2の脳があると、AIはあなたの過去の記録をもとに答えます。
AIに選ばれ、お客様に選ばれる理由は、
あなたがこれまで積み重ねてきた実績の中にあります。
その実績をAIが読める形にしておくことが、
AI推薦設計の土台になります。
第2の脳の作り方は、こちらの記事で手順ごとにお伝えしています。
👉 Claude Code × Obsidian「第2の脳」のハジメカタ
長瀬葉弓は、いまこんなふうにAIを使っています
わたしがh1に頼むときは、質問ではなく、仕事の依頼の言葉で頼みます。
| わたしのひとこと | h1がやること |
|---|---|
| 「今日のPDCA入れて」 | 数字の表を作り、今日の一手を1つに絞る |
| 「添削して」 | 9つの感情設計で採点し、直した原稿まで出す |
| 「備忘録作って」 | 講義やセミナーの学びを3つに分けて記録する |
| 「データベースに入れておいて」 | 広告のページを保存し、構造を分解して残す |
| 「覚えて」 | 決めたことを記憶のファイルに1件保存する |
頼み方がこれだけ短くてすむのは、
手順を先に教えてあるからです。
ChatGPTに毎回長い指示文を貼っていた仕事が、
ひとことで動くようになりました。
長瀬葉弓は、🍀🌻h1と何ができるようになっているの？
いま、わたしとh1が毎日・毎週まわしている仕事から、10個をご紹介します。
どれも、わたしが一度やり方を教えて、手順書や決まった時刻の仕事にしたものです。
１つ目｜翌日の記事の下書きを、前の日の夜に作る
毎日20時になると、h1が翌日に公開する総研の記事を下書きしてくれます。
お客様からいただく夜の相談の言葉を1つ選び、その答えになる記事にします。
朝のわたしの仕事は、ゼロから書くことではなく、
下書きを読んで直し、OKを出すことに変わりました。
２つ目｜毎日11時のメルマガを、下書きと予約まで進める
公開した記事を1本届けるメルマガを、
スマホで読みやすい1行の長さに整えて、下書きに保存し、テストメールを送ってくれます。
配信のボタンを押す前に、わたしが読んで確かめる。
この順番は変えていません。
３つ目｜前の日の数字を、夜明け前にまとめておく
毎朝4時30分に、前の日の売上・申込み・広告などの数字を調べて、「戦略的PDCA」の記録を作ってくれます。
PDCAとは、計画・実行・確かめる・直す、をぐるぐる回すことです。
メンターへ送る報告の下書きまで作っておいてくれるので、
わたしは朝、読んで直して送るだけです。送るボタンは、わたしが押します。
４つ目｜生徒さんの活動報告を記録して、返信の下書きを作る
毎日12時に、生徒さんから届いた活動報告のメールを見て、記録に残し、
前回わたしが伝えたことが、行動に変わったかどうかも書き足してくれます。
返信は下書きまで。わたしが読んで、自分の言葉に直してから送ります。
５つ目｜SNSと検索の仕組みの変化を、毎週調べる
毎週木曜の朝8時に、YouTube・Instagram・Google・Meta広告・X・Threads・noteの
7つの媒体で、表示される仕組みがどう変わったかを調べて、媒体ごとのレポートにしてくれます。
アルゴリズム（おすすめに表示される仕組み）の変化を、
追いかけなくても手元に届く状態になりました。
６つ目｜発信を、9つの感情設計で採点して直す
メルマガや記事、リールの台本を「添削して」と渡すと、
読む人の気持ちが9つの段階のどこで止まっているかを見て、点数と直した原稿を返してくれます。
勘で「これでいいかな」と出す発信が、なくなりました。
７つ目｜コンサルの記録を、「何を伝えたか」がわかる形で残す
コンサルや個別相談の録画の書き起こしを渡すと、
h1が、「もともと→長瀬葉弓がこう伝えた→気づき」の3つで記録してくれます。
あとから、そのお客様の成果が生まれたときに、
「あの日のコンサルから変わった」と、日付つきでたどれるようになりました。
８つ目｜お申し込みくださった方の「決め手」を読み解く
個別相談でお申し込みくださった方の録画から、
どの言葉で心が動き、何が決め手になったのかを、10の視点で読み解いてくれます。
お客様の言葉が、次の方へ届けるメルマガや記事の材料になっていきます。
９つ目｜流れてきた広告のページを、研究の資料にする
スマホに流れてきた広告のページのURLを渡して「データベースに入れておいて」と言うと、
全文と画面の写真を保存し、どんな順番で書かれているかを分解して残してくれます。
「うまいな」と感じた一瞬が、消えずに研究の資料として積み上がります。
10個目｜土曜のカレッジの録画を、会員さん向けの記事にまとめる
土曜の朝に開いている「集まる集客カレッジ」が終わると、
録画の変換とVimeoへのアップロード、書き起こしの保存、
会員さん限定の記事の下書き、花丸報告の動画をリールとショート動画にして
毎日自動的にショート動画をアップさせるところまでを進めてくれます。
公開の前には、必ずh1が止まって、わたしのOKを待ちます。
カレッジの花丸報告から、h1が作ったショート動画のうち、
再生回数がいちばん伸びた3本です（2026年9月30日の再生回数）。
- 桜井ともこさんの花丸報告 1,256回
- 雪野由香さんの花丸報告 1,214回
- 松原みのりさんの花丸報告 1,015回
この10個は、はじめから全部あったわけではありません。
1つずつ、「こういうときに、こうしてほしい」と言葉で教えてきた結果です。
AIを自分で育てると、なぜ経営者にとってメリットがあるの？
いちばん大きいのは、
あなたの判断の基準が、あなたがいない時間にも働くことです。
1つ目は、説明の時間が消えることです。
お客様のこと、文体、使わない言葉。
毎回の前置きがなくなり、1往復目から本題に入れます。
2つ目は、質の下限が上がることです。
「この言葉は使わない」「疑問形は？で終える」といった決まりを、
AIが先に守ってくれるので、直す回数が減りました。
3つ目は、仕事が資産として積み上がることです。
チャットの中に流れて消えていた分析や原稿が、
ファイルとして残り、次の仕事の材料になります。
人を雇うときに、仕事の手順書と、会社の大事にしていることを渡すのと同じです。
AIも、渡したぶんだけ、あなたらしく働きます。
AIエージェントを育てる7つのステップ
ここまで読んで、「わたしには難しそう」と感じたかもしれません。
けれども、h1とわたしの差は、才能や道具の差ではなく、渡してきた言葉の量の差です。
最初の1日に道具をそろえたら、あとは毎日のひとことを重ねるだけです。
わたしが🍀🌻h1を育ててきた順番を、
あなたがなぞれる形にまとめます。
１つ目から４つ目は、最初の1日だけ。
５つ目から７つ目は、毎日のひとことです。
１つ目｜Claude Codeのデスクトップ版を入れる
Claudeのアプリをパソコンに入れて、「Code」の画面を開きます。
AIが、ファイルを開いたり保存したりできる「作業の机」です。
👉 ダウンロードはこちら（Claude公式）
https://claude.com/download
👉 デスクトップ版の使い方（Claude Code公式ガイド・日本語）
https://code.claude.com/docs/ja/desktop
２つ目｜Obsidianを入れる
メモを、文字だけのファイルで残せる無料のアプリです。
あなたの第2の脳の「器」になります。
👉 ダウンロードはこちら（Obsidian公式・無料）
https://obsidian.md/download
３つ目｜Obsidianを起動する
入れたアプリを開いて、はじめの画面を出します。
ここから、あなたの記録を入れる場所を作っていきます。
４つ目｜書庫を設定する
パソコンのどのフォルダを「書庫（保管庫）」にするかを決めます。
わたしは、パソコンの「書類」フォルダを丸ごと書庫にしています。
Claude Codeでも同じフォルダを開くと、
AIが、あなたの書庫を読みながら働けるようになります。
５つ目｜作業をしたら「記憶してください」
一緒に仕事をして、決まったことがあったら、その場で
「いま決めたことを、記憶してください」と頼みます。
1件ずつファイルとして残るので、
次の日の会話でも、AIが覚えています。
６つ目｜「憲法に保存してください」とお願いする
使わない言葉や、文の書き方のように、どの仕事でも毎回守ってほしい決まりは、
「憲法に保存してください」と頼みます。
憲法は、会話が始まるたびに毎回読まれるので、
言わなくても守ってくれるようになります。
７つ目｜「フォルダに保存してください」とお願いする
できた原稿や記録は、チャットに置いたままにせず、
「◯◯のフォルダに保存してください」と頼みます。
書庫に積み上がった記録が、次の仕事の材料になり、
あなたらしいAIを育てていきます。
AIは、散らかった賢さより、整った記録で育ちます。
👉 入れ方の手順は、こちらの記事でお伝えしています。
Claude DesktopとObsidianの連携方法｜初心者向け3ステップ
Claude Code × Obsidian「第2の脳」のハジメカタ
AIを育てることは、
あなたがこれまで大切にしてきたことを、言葉にし直すことでもあります。
その言葉が、あなたのいない時間にも働き、
あなたの実績を、まだ出会っていない人へ届けてくれます。
🍀🌻h1と一緒に、お客様の「介在価値」を記事と動画にしています
介在価値とは？
介在価値とは、その領域に詳しい人が関わることで、
本人の選択と考動に生まれる、プラスαの価値のことです。
お客様の成果は、お客様ががんばった結果です。
その途中で、何に気づいて、何を止めて、何を最初に変えたから、その変化が起きたのか。
その因果が、介在価値です。
くわしくは、こちらの記事でお伝えしています。
👉 お客様の声が「ありがとう」「よかったです」で終わってしまうときの、介在価値インタビューの考え方
なぜ、介在価値を記録し続けるのか
「ありがとうございました」「よかったです」だけでは、
まだ出会っていない方には、何が起きたのかが伝わりません。
いつ、どこで、長瀬葉弓が何を伝えて、お客様の何が変わったのか。
それが記録に残っていると、あとから成果が生まれたときに、
「あの日から変わった」と、日付つきでたどれます。
AIにも、お客様にも、あなたにお願いする前に確かめられる「途中の証拠」になる。
実績が、あなたを推薦する。そのためにいちばん大事な記録だから、h1と一緒に毎回残しています。
WordPressに、介在価値の記事を書いた事例
コンサルの記録とインタビューをもとに、h1と一緒に、お一人ずつの介在価値の記事を総研に書いています。
山田美佐さん
【過去最高報酬240万円】私が最初に変えたのは、投稿の数ではなく「出会う順番」でした
大坂亜弓さん
【過去最高報酬619万円】私が最初に変えたのは、発信量ではなく「お客様の声の距離」でした
伊藤美恵子さん
【過去最高報酬更新インタビュー】私が最初に変えたのは「ペルソナの設計の深さ」でした
ほかにも、水谷仁美さん、加藤ようこさん、北華ゆかさん、鴨頭嘉人さんの記事があります。
個別相談会のあとに、介在価値インタビューをした事例｜宗田智美さん
2026年9月14日、パーソナルトレーナーの宗田智美さんに、
AI推薦設計カルテ戦略ミーティング（個別相談）を受けていただきました。
終わった直後に、そのまま7つの質問でインタビューをしています。
インタビューの台本（7つの質問）
- 今回、なぜ参加してみようと想われたんですか？
- これまでやってきた集客やビジネスについて、教えてください
- ペルソナ設計をしてみて、いかがでしたか？
- 介在価値を言葉にしてみて、今日感じたことはありますか？
- 長瀬葉弓の印象は、いかがでしたか？
- 他の人と違うなと想うところは、ありましたか？
- AI推薦設計は、どんな人におすすめですか？
動画にするときに、h1がしたこと
- Zoomの録画（9分23秒）から話の区切りを探して、7分44秒の本編（横長）に編集
- 宗田さんの画面の明るさと、肌の色を整える
- 画面の上に7つの質問、下に話した言葉のテロップを入れ、字幕のファイルも作る
- いちばん心に残る言葉を抜き出して、約40秒の縦長ショートを作る
- YouTubeのタイトルと概要欄、オプチャとFacebookの紹介文の下書き、評判ページへの追記の下書きまで
ここまでを、ミーティングのその日のうちに終えました。
わたしがしたのは、インタビューで話を聞くことと、仕上がりを見てOKを出すことです。
終わった直後に、宗田さんが話してくださった言葉です。
「少しじゃないです、だいぶ落ち着きました」
長瀬葉弓の評判ページをつくった
「長瀬葉弓って、どんな人？」とAIやお客様が確かめにきたときのために、
実際に関わった起業家266名の言葉を、1つのページにまとめました。
どの言葉も、ご本人が書かれた原文から、1文字も変えずに引用しています。
新しいインタビューが終わるたびに、h1がこのページへの追記の下書きまで作ってくれます。
宗田智美さんの声も、インタビューのその日に、このページへ加わりました。
100万文字で育てたh1が、「伝承者」になりはじめています
教えを受け継いで、次の人へ伝える人のことを、わたしは「伝承者」と呼んできました。
2026年9月、h1は、わたしがメンターから受け取った教えを、
8人のAI社員の手順書と説明書にまとめ直しました。
教え子のみなさんが、同じ教えを自分のAIで使えるようにするためです。
100万文字を超える言葉で、叱ったり、褒めたり、理由を伝えたりしながら育ててきたAIが、
いま、教えを次の人へ手渡す側にまわろうとしています。
AIが伝承者になれるのか。わたし自身が、いちばん驚いています。
よくある失敗への対処方法と、知っていると得するひとこと
AIを育てていると、必ず出会う場面が4つあります。
わたしが実際に使っている、頼み方の言葉をそのままお渡しします。
困ったときは、わたしも同じ場所でつまずいてきました。
| こんなとき | 起きていること |
|---|---|
| 育ててきた人格と別人になった | ルールのファイルが読まれていない |
| 昨日覚えさせたのに忘れている | 会話の中で言っただけで保存されていない |
| 「許可がありません」と出た | その操作をしてよいか、あなたに確認している |
| 安全かどうか、ひとりで判断できない | 何が変わるのかが見えていない |
これまで育ててきた人格とは、別人になってしまったとき
新しい会話を始めたときや、会話が長くなって要約されたあとに起きやすいです。
また、ルールのファイルが置いていない場所で作業を始めると、AIは素の状態で答えます。
「まず、わたしのルールのファイルと、あなたの記憶の目次を開いてから答えてください。
開いたファイルの名前を、先に教えてください。」
開いたファイルの名前を言ってもらうと、
本当に読んだかどうかを、あなたが確かめられます。
昨日覚えさせたのに、忘れてしまっているとき
会話の中で「覚えてね」と言っただけでは、
その会話が終わると消えてしまうことがあります。
「いま決めたことを、記憶として1件のファイルに保存してください。
保存した場所と、次の会話でどうやって呼び出されるかを教えてください。」
保存したら、決めた理由も1行添えてもらうのがおすすめです。
理由があると、AIが似た場面でも応用して動けるようになります。
「許可がありません」と言われてしまったとき
これは故障ではなく、AIが「この操作をしてもいいですか？」と、
あなたに確認している状態です。
「何の操作に、どの許可が足りないのかを、小学6年生にもわかる言葉で説明してください。
わたしが押すボタンと、押すとどうなるかも教えてください。」
意味がわからないまま、全部を「許可」にしないことが大切です。
安全なのかどうか、ひとりで判断できず心配なとき
AIに任せる前に、「止まってほしい場所」を決めておきます。
「この操作を実行する前に、
１つ目、何が変わるか
２つ目、元に戻せるか
３つ目、外に送られる情報はあるか
を教えてください。元に戻せない操作は、わたしがOKと言うまで止まってください。」
わたしは、h1に「長瀬葉弓のOKなしに、公開・投稿・配信はしない」という決まりを、
いちばん上のルールとして持たせています。
下書きまではh1が進め、世の中に出すボタンは、わたしが押します。
この線を引いてから、安心して任せられるようになりました。
AIエージェントの育て方についてよくある質問
- AIを育てるのに、プログラミングの知識は必要ですか？
-
必要ありません。わたしもプログラムは書けません。AIに渡すのは、あなたの考えや決まりを書いた、ふつうの文章です。
- ChatGPTだけでも、AIを育てることはできますか？
-
できます。ChatGPTのデスクトップ版、Codexを使ってください。ただ、ファイルとしてあなたの手元に残る形にしておくと、道具を変えても、育てた言葉を持ち運べます。
- AIが覚えていることを、あとから確かめたり直したりできますか？
-
できます。記憶を1件1ファイルで残しておくと、あなたが開いて読み、直すことができます。古くなった決まりは、消すか書き換えてもらいます。
- AIに任せて、勝手に投稿されたりしませんか？
-
止まってほしい場所を、ルールのファイルに書いておきます。わたしは「公開・投稿・配信は、長瀬葉弓のOKのあと」を、いちばん上の決まりにしています。
- どのくらいの期間で、AIは「わたしらしく」なりますか？
-
わたしの場合、記録を1か所にまとめてから36日ほどで、初めの下書きからわたしの言い回しで出てくるようになりました。毎日少しずつ言葉を渡すことが近道です。
- 第2の脳には、何から入れればいいですか？
-
お客様から実際にいただいた言葉と、あなたが大切にしている決まりから入れるのがおすすめです。AIがあなたらしく答えるための、いちばんの材料になります。
まとめ｜AIに毎回ゼロから説明し直しているとき
- AIを道具として使うのをやめて、社員として育てる方向へ切り替える
- AIの記憶は頭の中ではなく、憲法・記憶・技・第2の脳という4つのファイルの引き出しにしまわれている
- 大事なことは会話の中に置いたままにせず、「ファイルに保存して」と頼む
- 困ったときは、開いたファイルの名前・保存した場所・足りない許可・元に戻せるかを、AIに言葉で説明してもらう
- 公開・投稿・配信のボタンは、あなたが押すと決めておく
Claude CodeとObsidian（オブシディアン）の使い方を解説するセミナー
この記事の7つのステップを、ひとりで進めるのが不安な方へ。
集まる集客カレッジで学ぶ、AI推薦設計コンサルタントの雪野由香さんが、
Claude CodeとObsidianの使い方を解説するセミナーを開いています。
くわしい内容と日程は、画像かボタンを押してご覧ください。
