こんにちは。
AI推薦設計プロデューサーの長瀬葉弓です。
結論からお伝えします。
検索1位でも、お客様には届きにくくなりました。
これからは「AIに推薦される人」が選ばれます。
この記事は、海外の一次レポート55本を
1本ずつ実際に開いて裏付け確認したうえで、
「なぜ検索だけでは集客が止まるのか」
「AIに推薦される人の条件は何か」を
数字だけでお伝えする研究記事です。
この記事でわかること
- 検索1位の価値が下がった証拠（海外実測データ3本)
- それでも希望がある理由（AI経由のお客様の質）
- AIに推薦される人の3つの条件
- 明日からできる3ステップ
検索1位なのに、お客様が来なくなっていませんか
ブログを何年も積み上げてきた。
検索順位も悪くない。
それなのに、アクセスも申込みも減ってきた。
「わたしのやり方が古いのかな」
夜になって、そんな検索をしたことがある方へ。
先にお伝えしたいことがあります。
それは、あなたの努力不足ではありません。
検索という仕組みそのものが、
世界中で同時に変わっている途中なのです。
証拠1：検索1位のクリック率は58%低下と相関【Ahrefs調査】
AI Overviews（検索結果の最上部にAIが出す回答の要約）が表示されると、検索1位ですらクリックされにくくなることが、海外の実測調査で示されています。
SEOツール大手のAhrefs（エイチレフス）が
2026年2月に発表した更新調査
（米国デスクトップ・情報収集型キーワード30万語・
2023年12月と2025年12月の比較）では、
AI Overviewsの表示と、検索1位のクリック率58.0%低下が相関。
2位は50.8%減、3位は46.4%減でした。
出典：Ahrefs（2026年2月）
同じAhrefsの2025年4月の調査では34.5%減でしたから、
わずか10ヶ月で低下幅が拡大しています。
出典：Ahrefs（2025年4月）
米国の調査機関Pew Research Center（ピュー・リサーチセンター）が
米成人900人の実際のブラウジング行動
（2025年3月・Google検索68,879件）を分析した調査でも、
AI要約が表示された検索でリンクをクリックした人は8%。
表示されなかった検索では15%でした。
AI要約の中の引用リンクに至っては、クリックはわずか1%です。
出典：Pew Research Center（2025年7月）
さらにSparkToro（スパークトロ）のRand Fishkin（ランド・フィッシュキン）さんの分析
（Similarwebパネル・2026年1〜4月）では、
米国のGoogle検索の68.01%が、
どこもクリックせずに終わっていました。
2019年は約49%、2024年は60%でしたから、加速しています。
出典：SparkToro（2026年6月）
長瀬葉弓順位が下がったのではありません。順位の「価値」が変わったのです。
公平のために添えます。
Googleはこうした第三者調査の方法論に異議を表明しています。
それでも、同種の調査は一貫して「低下」の方向で揃っています。
証拠2：それでも希望。AI経由のお客様は「質」が高い
AI経由でサイトに来る人は数こそ少ないものの、成約につながる割合が高いことが、複数の独立した調査で同じ方向を示しています。
Similarweb（シミラーウェブ）のクリックストリームデータ
（追跡対象サイトパネル・2026年4〜5月）では、
ChatGPT経由の訪問の成約率は7.1%。
有料検索の7.8%に次ぐ2位で、
自然検索・SNS・メール経由を上回りました。
出典：Similarweb（2026年5月更新）
別の調査でも方向は同じです。
Semrush（セムラッシュ）の2025年7月の調査では、
AI検索経由の訪問者は、成約率ベースで
通常の検索訪問の4.4倍の価値がありました
（方法論の詳細は非公開のため、参考値として添えます）。
出典：Semrush（2025年7月）
量も増えています。
Semrushが米国のデータ10億行超を分析した調査では、
ChatGPTからWebサイトへの流入は
2025年1月から2026年1月の1年で206%増でした。
出典：Semrush（2026年4月）
ChatGPTの週間利用者は9億人
（OpenAI・2026年2月発表）。
この入口から来る「質の高い数%」を迎えられるかが、
次の集客の分かれ道になります。
証拠3：順位のゲームと推薦のゲームは、別のゲーム
AIが引用するページの大半は検索上位ではありません。順位で負けていても、AIの推薦では選ばれることができます。
ここが、この記事でいちばんお伝えしたい山場です。
Semrushの調査では、
ChatGPTが引用するページの約90%は、
関連クエリの従来検索で21位以下でした。
出典：Semrush（2025年7月）
Ahrefsが15,000件の質問型クエリで調べた調査でも、
AIアシスタントが引用したURLのうち
Googleトップ10にも入っていたのは平均12%。
ChatGPT単体では、わずか6〜8%です。
出典：Ahrefs（2025年8月）
誤解のないように、逆向きのデータも紹介します。
AirOps（エアオプス）が54万ページ超を検証した調査では、
Google1位のページの43.2%はChatGPTにも引用されていました
（圏外ページの3.5倍）。
出典：AirOps（2026年3月）
つまりこういうことです。
SEO（検索で見つけてもらう工夫）が強い人は、AIにも引用されやすい。
それでも、AIの引用全体の大半は「検索圏外」のページから。
順位で勝てなかった人にも、推薦のゲームは開かれています。
AIに推薦される人の条件は「書き方・新しさ・評判」の3つ
海外の研究と実測データを重ねると、AIに推薦される条件は、書き方の工夫・情報の新しさ・サイトの外の評判の3つに集約されます。
条件1つ目：数字と出典のある書き方（最大40%の差）
「GEO（生成エンジン最適化）」という言葉を生んだ
プリンストン大学などの研究チームの論文（KDD 2024採録）では、
書き方の工夫だけで、生成AIの回答内での可視性
（言及量ベースの指標）を最大40%高められました。
効果が高かった順に、
引用文の追加（約41%向上）、
統計データの追加（約33%）、
出典の明記（約28%）。
一方で、キーワードの詰め込みは逆効果でした
（主実験はGPT-3.5ベースの疑似エンジンによるもの）。
出典：GEO論文（arXiv）
条件2つ目：長さではなく、新しさ
Ahrefsの3つの調査が、思い込みを壊してくれます。
1つ目。Google AI Overviewsに引用された
17万4,048ページの分析では、
文字数と引用の相関は0.04でほぼゼロ。
引用の53.4%は1,000語未満のページでした。
出典：Ahrefs（2025年12月）
2つ目。ChatGPTが最も引用したトップ1,000ページ
（半分強はWikipedia）は、89.7%が2025年に更新済み。
76.4%は直近30日以内に更新されていました。
出典：Ahrefs（2025年10月）
3つ目。「おすすめは？」という質問への引用元は、
43.8%が「ベスト◯選」型のリスト記事でした。
出典：Ahrefs（2025年12月）
長く書くことより、新しく保つこと。
これが引用の通貨です。
条件3つ目：サイトの外の評判
AI可視性計測ツールProfound（プロファウンド）が
40億件超のAI引用（2024年8月〜2025年10月）を分析した結果、
期間平均の引用シェア1位はReddit（レディット：海外の巨大掲示板）で3.11%。
YouTube 2.13%、Wikipedia 1.35%が続きます。
2025年に引用されたReddit投稿の平均年齢は約1年でした。
出典：Profound（2025年11月）
つまりAIは、バズった投稿ではなく、
時間をかけて蓄積された「本物の声」を引用しています。
自分のサイトの中だけを磨いても足りません。
お客様の声・動画・第三者の言及という
「サイトの外の証拠」が、推薦の材料になります。
「発見はAI、成約は自分の場所」——世界の失敗が教えてくれたこと
AIの中で売り切ろうとした世界的な実験は成約率で苦戦し、「AIで見つけてもらい、自分のメディアで信頼を築く」型の強さが逆に証明されました。
2025年9月、OpenAIはChatGPTの中で
そのまま買い物ができる仕組み（Instant Checkout）を始めました。
結果はどうだったか。
Walmart（ウォルマート）の幹部はWiredの取材に、
チャット内で完結する購入は、自社サイトへ誘導した場合に比べて
成約率が約3分の1だったと明かしています。
OpenAIも2026年3月、方針転換を発表しました。
出典：Modern Retail（2026年3月）
それでも市場は本気です。
マッキンゼーは2025年10月のレポートで、
AIエージェントが購買に介在する取引は
2030年までに世界で3兆〜5兆ドル規模になると推計。
出典：McKinsey（2025年10月）
計測ツールのProfoundは創業約1年半で
評価額10億ドルのユニコーン企業になり、
Fortune誌の報道ではFortune 500の1割を含む
700社超が顧客です。
出典：Fortune（2026年2月）
一方で、Semrushの2026年の調査では、
マーケティング責任者の45%が
「AI回答内の自社の見え方を正確に測定できない」と回答しています。
出典：Semrush AI Visibility Index 2026
長瀬葉弓AIは「出会いの場所」。信頼を築いて選ばれるのは、あなた自身のメディアです。だからわたしはこれを「ファネルMe」と呼んで設計しています。
この構造は、わたしがお伝えしている
ファネルMe（AIで見つけてもらい、自分の動線で信頼を積んで選ばれる全体設計）と同じ形です。
追記（2026年7月）：推薦のゲームはSNSでも——インスタの「Yourアルゴリズム」
Instagramの「Your Algorithm（ユア・アルゴリズム）」は、利用者が自分のおすすめに出る話題を自分で足し引きできる機能です。2025年12月にリールで始まり、2026年6月にフィード・リール・発見タブの全面に広がりました。
ここまで、検索とAIの話をしてきました。
実は同じ変化が、インスタの中でも起きています。
これまでのおすすめ（アルゴリズム）は、
機械が一方的に決めるものでした。
それをInstagramは、
利用者の手に返しはじめています。
「Your Algorithm（ユア・アルゴリズム）」では、
自分のおすすめに使われている話題の一覧を見て、
「この話題をもっと見たい」
「これは減らして」と、自分で調整できます。
| 時期 | 何が変わったか |
|---|---|
| 2025年12月 | リールのおすすめ向けに「Your Algorithm」開始 |
| 2026年6月 | フィード・リール・発見タブの全面に拡大 |
出典：Instagram公式ブログ（2025年12月）／Social Media Today（2026年6月）
これが、発信する側に意味することは1つです。
利用者が「残す話題」を自分で選ぶ時代は、
何屋さんかわからないアカウントほど、
利用者の手で外されやすくなります。
逆に、テーマがぶれない専門家は
「この話題をもっと」と指名されて残ります。
検索でも、AIでも、SNSでも。一貫した専門テーマを発信し続ける人が、推薦される。
AIに推薦される3つの条件のうち、
「サイトの外の評判」を育てる場所としてのSNSも、
同じルールで動きはじめた——ということです。
海外データ早見表（2026年7月時点・すべて一次確認済み）
| わかったこと | 数字 | 出典 |
|---|---|---|
| AI要約表示時の1位クリック率 | 58.0%低下と相関（米・デスクトップ） | Ahrefs 2026年2月 |
| AI要約が出た検索でのクリック | 8%（出ない検索は15%） | Pew Research 2025年7月 |
| 米Google検索のゼロクリック率 | 68.01%（2026年1〜4月） | SparkToro |
| ChatGPT経由訪問の成約率 | 7.1%（有料検索7.8%に次ぐ2位） | Similarweb 2026年 |
| ChatGPT引用ページの検索順位 | 約90%が21位以下 | Semrush 2025年7月 |
| 書き方の工夫による可視性向上 | 最大40%（引用文41%・統計33%・出典28%） | プリンストン大GEO論文 |
| ChatGPT引用上位ページの更新 | 89.7%が2025年更新 | Ahrefs 2025年10月 |
| チャット内購入の成約率 | 自社サイト誘導の約3分の1 | Modern Retail 2026年3月 |
誠実さのための注記を2つ。
1つ目、Semrush・Similarweb・Profound・Ahrefsは
いずれもSEO/AI可視性ツールの販売元で、
AI検索の重要性を強調する立場にあります。
2つ目、数字の絶対値は調査の国・期間・設計に依存します。
この記事は「複数の独立調査が同じ方向を指していること」を根拠にしています。
明日からできる3ステップ
AI推薦の第一歩は、月1回AIに自分の専門分野を質問すること・プロフィールと実績を事実の言葉で整えること・更新日を新しく保つことの3つです。
ステップ1：月に1回、AIに聞いて記録する
ChatGPTやGeminiに
「（あなたの専門分野）でおすすめの専門家は？」と質問し、
自分の名前が出るか、どう語られるかを記録します。
GoogleのGA4（アクセス解析）には2026年5月13日、
「AI Assistant」チャネルが追加され、
ChatGPTなどからの流入が設定不要で見えるようになりました。
出典：Google Analytics公式リリースノート
ステップ2：プロフィールと実績を「事実の言葉」で整える
プリンストンの研究が示したとおり、
効くのは飾り言葉ではなく、数字・出典・引用文です。
講座名・対象者・期間・実績の数字・お客様の声を、
AIが抜き出せる明快な形で書き直します。
ステップ3：新しい記事を足すより、更新日を新しくする
引用上位ページの89.7%が「2025年更新」でした。
書きっぱなしの過去記事を1本ずつ直して、
更新日を新しくすることが、地味に効く一手です。
わたしのコンサルティング現場でも、同じことが起きています
海外のデータだけではありません。
わたしがコンサルティングでご一緒している、
エクセレントライン マスタークリエーターの桃野まゆみさんは、
YouTubeSEO（YouTubeで見つけてもらう設計）に取り組んで、
「個別相談会の前に、すでに決めてきてくださる」状態に変わりました。
「見つけてもらう場所」で信頼が積み上がっていれば、
お客様は決めてから会いに来てくださる。
海外データが示す「発見と成約の分業」を、
日本で先に体験してくださったお声です。
まとめ：順位のゲームは終わり、推薦のゲームが始まった
検索1位の価値が下がったのは、あなたのせいではありません。
そして、推薦のゲームはまだ始まったばかり。
ChatGPTの引用の約9割は「検索21位以下」からです。
積み上げてきた実績と、お客様の声という証拠がある人ほど、
このゲームでは有利になります。
実績が、あなたを推薦する。
その設計を、わたしは「AI推薦設計」と呼んでいます。
もっと詳しい仕組みは、親記事で解説しています。
→ AIに推薦されない4つの理由と直し方
※この記事は「海外データの母艦記事」として、
毎月、最新の海外レポートを裏付け確認のうえ追記していきます。
よくある質問
- SEO（検索対策）はもう意味がないのですか？
-
いいえ。Google1位ページの43.2%はChatGPTにも引用されており（AirOps調査）、検索の土台は推薦にも効きます。ただし引用全体の約9割は検索21位以下からなので、順位だけを追う集客は見直しどきです。
- 小さな個人事業でも、AI推薦は関係ありますか？
-
あります。むしろ有利です。AIの引用は検索順位とは別の基準で選ばれるため、大手に順位で勝てなくても、専門性の証拠と第三者の声がある個人は推薦されえます。
- 何から始めればいいですか？
-
月1回、AIに「あなたの専門分野のおすすめの専門家」を質問して記録することからです。次に、プロフィールと実績ページを数字と事実の言葉で整え、過去記事の更新日を新しくしていきます。
- AIに推薦されているか、どうやって確かめられますか？
-
2026年5月からGA4に「AI Assistant」チャネルが追加され、ChatGPTなどからの流入が自動で見えるようになりました。あわせて月1回のAIへの質問記録を残すと、変化がわかります。
- LLMO・GEO・AEOの違いは何ですか？
-
呼び名が違うだけで、中身はほぼ同じです。いずれも「ChatGPTなどのAIに引用・推薦されるための最適化」を指します。海外でも用語は統一されていません。
- インスタの「Yourアルゴリズム」とは何ですか？
-
利用者が自分のおすすめに出る話題を見て、足したり減らしたりできるInstagramの機能です。2025年12月にリールで始まり、2026年6月にフィード・リール・発見タブへ広がりました。テーマが一貫した発信者ほど「この話題をもっと」と選ばれて残りやすくなります。
- AIに推薦される条件は何ですか？
-
海外の研究と実測データを重ねると「書き方・新しさ・評判」の3つに集約されます。1つ目は数字と出典のある書き方（生成AIの回答内での可視性が最大40%向上）。2つ目は情報の新しさ（ChatGPT引用上位ページの89.7%が2025年更新）。3つ目は、お客様の声や第三者の言及という「サイトの外の評判」です。
あなただからと選ばれる次の指名をつくりたい女性起業家の方へ
ここまで読んで
「わたしの実績は、AIにどう見えているんだろう」と
気になった方へ。
あなたの現在地を一緒に確かめる入口を用意しています。
