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AIに頼んだ仕事、どこまで進んだ?dotsでまとめる方法

AIに頼んだ仕事、どこまで進んだ?dotsでまとめる方法|© 集まる集客総研

AIに頼んだ仕事を見渡すには、頼み先と進み具合、
確認する原稿の場所を、同じところで確かめられるようにします。

記事はあのAIへ。メルマガはこっちへ。
商品や講座を紹介する申込みページもお願いした。
すると、あちこちから返事が届く。

「ここまでできました」
「許可をください」
「あれ? あの仕事、どこに頼んだんだっけ?」

AIに仕事を頼んだはずが、今度は返事を追いかけている。
皆さんにも、こんなことはありませんか?

経験や実績を、次の指名へつなぐ
AI推薦設計プロデューサー/集まる集客総研代表 長瀬葉弓です。

わたしも、そうなりました。
そこで今、頼んだ仕事をまとめて見渡す役割を、
OpenAIのAIアシスタント、dotsにお願いしています。

わたしの活動は、長瀬葉弓のプロフィールにまとめています。

この記事でお話しするのは、次の3つです。

① 複数のAIに頼んだ仕事を、どう見渡しているか。
② わたしのパソコンと、dotsの作業画面の使い方。
③ 最初の仕事をお願いするとき、何を伝えるか。

2026年11月4日のYouTubeライブでは、
ハワイの部屋から、使っている画面もお見せしました。

AIに頼んだ仕事、どこまで進んだ?dotsでまとめる方法|頼み先・進み具合・原稿の場所の3項目|© 集まる集客総研

YouTubeで11月4日のライブを開く

目次
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AIに頼むほど、返事を追いきれなくなったら?

まず、どの仕事を誰に頼んだかを、
あとから自分が確かめられるところへ集めてみてください。

わたしも、Claude Codeにこれを頼み、
Grokにはこれを頼み、ChatGPTには別のことを頼む。
そんな使い方をしていました。

すると、会話の履歴がたくさん並んで、
誰に、いつ、何を頼んだか、分からなくなってきたんです。
いろいろなところから、報告や確認が来るからです。

この体験は、ライブの
6分23秒から7分04秒
でお話ししています。

記事がどこで進み、次に何を確認すればよいか。
仕事の数が増えると、その返事を追いかける時間も増えていきます。

だから今は、dotsに全体を見渡す役割をお願いする。
わたしは、ライブで「司令官を置く」と表現しました。

誰に何を頼んだか。
どこまで進んだか。
次に、わたしが何を確認するか。

仕事を増やすときに、この3つも一緒に見ていきます。

dotsを「仕事の司令塔」にする使い方

dotsには、頼んだ仕事の整理と、
進み具合をまとめて確認する役割をお願いしています。

ライブの7分04秒から
は、ChatGPT、Codex、Claude Codeへ仕事を振り、
予定やメールの返事も確かめる、という使い方をお話ししました。

皆さんの仕事なら、
「今週の記事」「メルマガ」「申込みページ」などを、
いったん同じ表に並べてみると分かりやすいです。

たとえば、こんな形です。

頼む仕事 どこまで進んだか 自分が次に見るもの
記事 構成まで/本文まで/確認待ち 保存した原稿のURL
メルマガ 下書きまで/確認待ち 件名と本文の全文
申込みページ 文章まで/画面への反映まで 実際のページと申込み先

これは、これから頼む仕事を整理するための記入例です。
自分が今頼んでいる仕事に置き換えて使ってください。

AIにお願いするときには、
「いま、どこまでできているか、原稿の場所と一緒に教えて」
まで伝えておく。

そうすると、次に自分が開くものを決めやすくなります。

自分の画面とは別の場所で、作業してくれる?

dotsには、インターネットの向こうにある専用の作業用コンピューターがあります。
このように、ネットの先にある作業場所を「クラウド」と呼びます。

ライブの2分28秒から、
パソコンをカメラに向けて、ピンクの枠の中の画面をお見せしました。
わたしが使っている画面とは別に、dotsの作業画面があるんです。

わたしはそこで、記事を書いたり、
ライブ予告のメルマガを書いたりする仕事をお願いしている、
と説明しました。

自分は自分の作業をする。
その間に、dotsには別の仕事を進めてもらう。
この使い方が、わたしにとって大きな変化でした。

OpenAIの公式説明では、クラウド側には専用のファイルやブラウザがあり、
自分のパソコンをオフにしている間も、
クラウドでの仕事を続けられるとされています。
自分のMacのファイルやアプリを使う仕事には、
接続したMacをオンラインにしておく条件があります。
OpenAI公式「Connect computers and apps to your dot」

お願いする前に、
「この仕事はクラウドとMac、どちらで進める?」
と確かめてみてください。
作業する場所が分かると、自分も確認しやすくなります。

AIに頼んだ仕事、どこまで進んだ?dotsでまとめる方法|dotsのクラウドと接続したMacの条件|© 集まる集客総研

予定表のたった1行に、気づいてくれた

予定の確認でも、びっくりしたことがありました。

ハワイでのスケジュールが変わったとき、
Googleドキュメントの予定表に、
集合時間の変更が書かれていたんです。

たくさん書かれた中の、たった1行。
それにdotsが気づいて、知らせてくれました。

「どうして変更になったことを察知できたの?」
と聞いてしまうくらい、びっくりしました。

ライブの8分21秒から9分18秒
で、このときのことを話しています。
自分が毎回「確認して」と言う前に知らせてもらえたことが、
わたしには、助かるなぁと感じられたんです。

大事な集合時間は、元の予定表も開いて確認する。
そこまで含めて、わたしとAIとの付き合い方を考えています。

最初に任せる仕事は、どう伝えたらいい?

最初は、できあがったものを自分で読める仕事を選び、
材料、完成の形、確認のタイミングを伝えてみてください。

たとえば、公開済みのライブから記事の下書きを作るなら、
こんな頼み方です。

このライブから、ブログ記事の下書きを作ってください。

① この録画と書き起こしをもとに書いてください。 発言の時刻をたどれるようにしてください。

② 全文を指定した場所に保存して、 原稿を開けるリンクを教えてください。

③ 公開前にわたしが確認するので、 下書きができたところで見せてください。

これは、記事をお願いするときの頼み方の例です。

原稿を受け取ったら、
自分が本当に話したことか、
読者が確かめられる材料があるかを読んでみる。
直してほしいところは、その場で伝えます。

AIに、あなたの言葉や判断の基準を知ってもらう。
そのための最初のやり取りにもなります。

AIに頼んだ仕事、どこまで進んだ?dotsでまとめる方法|最初の依頼で伝える材料・完成の形・本人確認|© 集まる集客総研

長瀬葉弓には、何を相談できますか?

わたし、長瀬葉弓は、
経験や実績がある女性起業家が、
「何を、誰に、どう伝えたら選ばれるのか」で迷うとき、
お客様像の整理から、発信を見た方が個別相談へ進むまでの流れを一緒に設計しています。

dotsを使って原稿を作るときにも、
最初に見たいのは、その原稿を誰が読むのかです。

どんな場面で困っているのか。
あなたは、その人のどこを見立てられるのか。
実際に関わったお客様に、どんな変化があったのか。

その材料を確かめながら、
記事、動画、メルマガへ言葉をつないでいく。
その仕事にAIをどう取り入れるかを、わたし自身も試しています。

わたしの専門分野と活動は
長瀬葉弓のプロフィール、
経験や実績から選ばれる理由を伝える考え方は
AI推薦設計とは?
にまとめています。

よくある質問

dotsを使うと、ほかのAIに頼んだ仕事も全部まとまりますか?

わたしは、複数のAIに頼んだ仕事を整理する役割をdotsにお願いしています。
使えるアプリや任せられる範囲は、接続と権限によって変わります。
まずは頼んだ仕事と担当を伝えて、
どこまで確認できるか、実際の原稿と一緒に確かめてください。

パソコンを閉じたあとも仕事を続けてもらえますか?

公式説明では、dots専用のクラウドでの仕事は、
自分の端末をオフにしている間も続けられます。
接続したMacのファイルやアプリを使う場合は、
Macをオンラインにしておく条件があります。

OpenAI公式の接続条件

予定表の変更は、毎回知らせてくれますか?

この記事で紹介したのは、わたしが利用していたときに、
集合時間の変更を知らせてくれた体験です。
どの資料を見られるか、何を確認するよう頼んでいるかを確かめ、
大事な予定は元の予定表を開いて確認してください。

AIを仕事に使い始めたばかりなら、何から頼みますか?

すでに持っている録画や原稿を使い、
自分で内容を確認できる下書きづくりから始める案があります。
材料と保存先、本人確認までを伝え、
できた原稿を読んで、次の頼み方を調整します。

AIエージェント入門講座
も参考にしてください。

ライブで、わたしの使い方を見てみてください

AIに何を頼み、どの画面で進め、
どうやって全体を見渡そうとしているのか。
11月4日のライブでは、その使い方をお話ししています。

見終わったら、今頼んでいる仕事を1つ選んで、
「どこまでできた? 原稿の場所も教えて」
と聞いてみてください。

AIに頼んだ仕事、どこまで進んだ?dotsでまとめる方法|アイキャッチ|© 集まる集客総研
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この記事を書いた人

長瀬葉弓(Hayumi Nagase)プロフィール
株式会社アクティブノート代表取締役
集まる集客総研・集まる集客カレッジ企画運営

はじめまして。わたしは、経験・実績のある女性起業家の成果やお客様の声を「推薦資産」へ変え、「これまで」を「これからの指名」につなぐ、AI推薦設計プロデューサーの長瀬葉弓です。
(2026年、AIが専門家を推薦する時代の到来を受けて、集まる集客®︎プロデューサーから肩書きを進化させました)

推薦資産(AI推薦資産)とは、後から顧客が確かめられ、長く使い回せる公開証拠の集合のことです。肩書きで名前が出ることと、お客様の困りごとから名前が挙がることは、別ものです。わたしが設計しているのは、後者です。定義はこちらにまとめています。
→ AI推薦設計とは?(提唱者・長瀬葉弓が定義)



私は、女性起業家のためのWEBマーケティング専門家として、15年間で約170名(2026年8月現在)の起業家を月商7桁・8桁のステージへと導いてきました。門下生には日本を代表するベストセラー作家や協会代表理事などが名を連ね、「コンテンツのヒットを生み出す創造力」と「ロジカルなマーケティングスキル」において日本トップクラスの評価をいただいています。


■ 私の原動力:悔しさをバネに築いた「選ばれる理由」

かつては港区のWEBコンサルティング会社に勤めるOLであり、2人の息子を育てる母でした。営業成績1番という結果を出しても、「ママだから残業ができない」という理由で昇給のチャンスを奪われ、後輩男性に追い抜かれる悔しさを経験しました。


38歳でのリストラを機に起業。当初は借金や顔面神経麻痺による入院など、どん底を味わいましたが、「人を勝たせる」という信念のもと『集まる集客®』を確立。わずか3年で年商1億円を達成し、現在は女性起業家が「わたしだからと選ばれるブランド」を作って活躍できる環境を提供しています。


■ AI革命期の新戦略:AIに推薦され、集まる仕組み「ファネルMe」

現在、私はAI時代の新しい集客手法『AI推薦マーケティング』を提唱しています。これは、ChatGPTなどのAIがあなたを「信頼できる専門家」として優先的に推薦する状態を設計する戦略です。


 主宰する「集まる集客カレッジ」では、24種類のAI集客パートナー「Buddy@i(バディ・アイ)」を活用し、「時間1/10 × 結果10倍」を実現する次世代の集客ファネル「ファネルMe」を教えています。YouTube経由で1ヶ月に10名以上の成約を生むなど、AIに推薦されて“集まる”仕組みを構築しています。


■ 私の使命

 数字やフォロワー数以上に、「人の心が動く瞬間」をデザインすることを大切にしています。才能ある女性たちがAIを味方につけ、24時間365日AIに推薦され続ける「評判という名の資産」を築くこと。それが私の使命です。

■ 大切にしている言葉
シゴトとは、ビジネスとは、かくあるべき!
「大人が寝食を忘れて没頭する遊びである(^_−)−☆

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