広告運用において効果の最大化を目指すには、指標のデータを正しく理解し、データをもとに運用に落とし込んでいくことが重要です。
🔰リサーチャーまるお「フリークエンシー」は聞いたことがあるけど、よく分からなくて・・・リーチとどう違うんだろう？
集まる集客総研リサーチャー長濱まるおくんは「フリークエンシー」という言葉を聞いたことがあっても、その意味を正しく理解できていないんですね。
それでは「リーチ」との違いや正しい運用について、詳しく解説しますね！
フリークエンシーとはWEB広告の用語です
フリークエンシーとは、広告が特定の期間内に、1人の視聴者またはユーザーに対して何回表示されたかを示す指標です。
・広告の繰り返し表示頻度を測定します。
・高いフリークエンシーは、視聴者が広告を覚える可能性を高めますが、過度な表示は逆効果になることもあります（広告疲れ）。
・1ヶ月の間に、同じユーザーに対して同じ広告が5回表示された場合、フリークエンシーは「5」となります。
リーチとは
リーチとは、広告が特定の期間内に、ユニークユーザー（重複なしのユーザー）にどれだけ届いたかを示す指標です。
・広告のユニークな視聴者数を測定します。
・広く多くの人々に広告を届けたい場合に重要な指標です。
・1ヶ月の間に、10,000人のユニークユーザーが広告を1回以上見た場合、リーチは「10,000」となります。
「フリークエンシー」と「リーチ」の違いとは？
- フリークエンシーは広告が1人の視聴者に対して何回表示されたかを測る指標。
- リーチは広告が何人のユニークユーザーに届いたかを測る指標。
リーチは、広告がどれだけ多くの新しい視聴者に届いたかを確認するために使用されます。多くの視聴者に広告を広めたい場合は、リーチが重要です。
フリークエンシーは、広告の効果を高めるために視聴者に何回繰り返し表示するかを考える際に重要です。過度に高いフリークエンシーは視聴者に広告疲れを引き起こす可能性があるため、適切なバランスが必要です。
フリークエンシーの最適な回数
🔰リサーチャーまるおフリークエンシーは分かったけど、目的に合わせた最適な回数がわかるといいんだけど・・・。あと、計算方法とかもあるのかなぁ？
集まる集客総研リサーチャー長濱まるおくん、とってもいい質問ですね！
フリークエンシーの最適な回数は、広告の目的、ターゲットオーディエンス、広告の内容などによって異なります。それでは、一般的なガイドラインと具体的なケースから最適なフリークエンシーの回数を紹介しますね。
1.最適なフリークエンシーはケースによって異なる
認知の向上
認知向上を目的とする場合、適度な繰り返しが必要です。
1週間に3〜5回のフリークエンシーは、視聴者に企業名や商品名を覚えてもらうのに効果的です。
ただし、頻度が高すぎると広告疲れを招く可能性があるため、注意が必要です。
商品購入促進
商品購入を促進するためには、視聴者に繰り返し広告を見てもらうことが重要です。
1週間に5〜7回のフリークエンシーは、視聴者に商品の魅力を伝え、購入行動を促すのに効果的です。
イベント告知
イベント告知の場合、特定の期間内に視聴者に何度もリマインドすることが重要です。
1ヶ月に10〜12回のフリークエンシーは、イベント参加の意思決定を促進し、参加者数を増やすのに効果的です。
2.フリークエンシーをテストすることが重要な理由
最適化のためのデータ収集
異なるフリークエンシー設定で広告キャンペーンを実施し、その結果を比較することで、どの設定が最も効果的かをデータとして収集できます。このデータは、今後のキャンペーンの最適化に役立ちます。
視聴者の反応を理解
視聴者が広告にどのように反応するかを理解するためには、異なるフリークエンシー設定でのテストが必要です。広告疲れを避けながら、最も効果的なフリークエンシーを見つけることができます。
フリークエンシーが高すぎると広告疲れが発生し、クリック率が低下する場合があります。逆に、フリークエンシーが低すぎると広告のリマインド効果が不十分になることがあります。
広告予算の効率的な使用
フリークエンシーを適切に設定することで、広告予算を無駄なく効果的に使用できます。
テストを行うことで、最小のコストで最大の効果を得られるフリークエンシーを見つけることができます。
異なるフリークエンシー設定でのコストパフォーマンス（CPC、CPAなど）を比較し、最も効率的な設定を選択します。
3.フリークエンシーの計算方法
フリークエンシーは、総インプレッション数（広告の総表示回数）をユニークリーチ数（広告が届いたユニークな視聴者数）で割ることで計算されます。
基本的なフリークエンシーの計算式
計算式:
フリークエンシー＝総インプレッション数÷ユニークリーチ数
例:
総インプレッション数: 50,000回ユニークリーチ数: 10,000人
この場合のフリークエンシーは50,000÷10,000＝5
つまり、平均的に一人の視聴者に対して広告が5回表示されたことになります。
ある広告キャンペーンで、フリークエンシーを1週間に3回、5回、7回に設定してテストを行い、それぞれの設定でのクリック率（CTR）やコンバージョン率（CVR）を比較します。
フリークエンシーが高まった場合の対処方法
🔰リサーチャーまるおフリークエンシーの効果は分かったけど、同じ広告には飽きて疲れてしまうよね・・・何かいい方法はないのかなぁ？
集まる集客総研リサーチャー長濱まるおくん、そうなんだよね。フリークエンシーが高まりすぎた場合、視聴者が広告に対して飽きや不快感を感じる「広告疲れ」が発生するリスクがあります。これを防ぐためには、適切な対策を講じることが重要です。以下に、フリークエンシーが高まった場合の具体的な対処方法を紹介します。
1.フリークエンシーキャップの設定と調整
フリークエンシーキャップを設定して、同一の視聴者に対する広告の表示回数を制限します。すでにキャップを設定している場合は、キャップを見直して調整します。
現在、1週間に5回のフリークエンシーキャップを設定している場合、これを1週間に3回に調整する。
2.広告クリエイティブのローテーション
異なる広告クリエイティブをローテーションで使用し、視聴者に対する広告の新鮮さを保ちます。これにより、同じ広告の繰り返し表示による広告疲れを軽減します。
同じ商品を宣伝する複数のバリエーションを用意し、定期的に入れ替えて表示する。
3.広告のターゲティングを再評価
ターゲティング設定を見直し、特定の視聴者グループに対する広告の頻度を調整します。新しいオーディエンスセグメントを追加して広告のリーチを広げることも有効です。
既存のターゲットグループ以外にも、関連する興味・関心を持つ新しいオーディエンスをターゲットに追加する。
4.配信スケジュールの調整
広告の配信スケジュールを見直し、表示の間隔を広げることで視聴者への負担を軽減します。特定の時間帯や曜日に集中して配信するのではなく、均等に分散させることも効果的です。
広告配信をピーク時間帯に集中させるのではなく、一日の中で均等に分散させる。
5.パフォーマンスデータの分析
広告キャンペーンのパフォーマンスデータを詳細に分析し、フリークエンシーの高まりが広告効果に与える影響を把握します。必要に応じて、キャンペーン全体の戦略を再評価します。
クリック率（CTR）やコンバージョン率（CVR）の変動を追跡し、高いフリークエンシーがこれらの指標にどのような影響を与えているかを分析する。
6.他の広告チャネルを活用
現在の広告チャネルに加えて、他の広告チャネルを活用することで、視聴者への広告表示を分散させます。これにより、一つのチャネルに対する依存度を減らし、広告疲れを軽減します。
デジタル広告に加えて、ソーシャルメディア広告やテレビ広告など、異なるチャネルでの広告配信を検討する。
フリークエンシーキャップの設定方法
1.目標とする広告キャンペーンの目的を明確にする
キャンペーンの目的（例：ブランド認知の向上、商品購入の促進）によって、適切なフリークエンシーキャップの設定が異なります。
2.適切な期間を設定する
フリークエンシーキャップを設定する期間を決めます。例としては、1日、1週間、1ヶ月などです。この期間内に同一の視聴者に対して広告が何回表示されるかを制限します。
3.過去のデータを参考にする
過去の広告キャンペーンデータを分析し、視聴者の反応や広告効果を確認します。これにより、適切なフリークエンシーキャップを設定するための参考になります。
4.業界のベンチマークを確認する
同じ業界や同じ目的の広告キャンペーンにおける一般的なフリークエンシーキャップの設定を確認し、参考にします。
5.テストと最適化
初期設定を行った後、広告キャンペーンの進行に伴い、効果をモニタリングします。必要に応じて、フリークエンシーキャップを調整し、最適化します。
フリークエンシーキャップの具体例
1.企業や商品など認知向上のキャンペーン
目標: 広く多くの人に知ってもらう。
フリークエンシーキャップ: 1週間に3回まで。
2.商品購入促進のキャンペーン
目標: 特定の商品を購入してもらう。
フリークエンシーキャップ: 1週間に5回まで。
3.イベント告知のキャンペーン
目標: イベントへの参加を促す。
フリークエンシーキャップ: 1ヶ月に10回まで。
Web広告のフリークエンシーとリーチの意味・違い
フリークエンシーは1人に何回表示されたかという数値、リーチは何人に表示された、届いたかという数値になります。表示回数なのか、人数なのか、ということです。
似ているようで全く違う観点の指標となりますので混同しないように注意しましょう。
同じユーザーがスマホとパソコンでそれぞれ1回ずつ同じ広告を見た場合、正しいユーザー数は 1 ですが、フリークエンシーは 2 とカウントされます。
混同しやすい用語
フリークエンシーとリーチ以外にも、広告がどれほどのユーザーに届いたかを判断する指標がいくつかあります。混同しやすい用語についておさらいしておきましょう。
| 用 語 | 意 味 |
| フリークエンシー | 同じユーザーが広告を見た回数 |
| リーチ | 広告を見たユーザー数 |
| インプレッション | 広告が表示された回数 |
| PV | Webページが閲覧された回数 |
| エンゲージメント | 広告や投稿に対するユーザーのアクションの回数 |
まとめ：「フリークエンシー」の指標
フリークエンシーを把握せず、何も対策しないままだと、良質な広告を配信しても効果が低くなってしまう場合があります。
フリークエンシーとリーチのバランスを取りながら、広告キャンペーンの目的に合わせて最適な設定を行うことが成功の鍵となります。これらの指標を適切に管理し、広告効果を最大化しましょう。
