AIっぽい文章を直すプロンプトとは？AIで作ったフックがポエムのようになってしまう原因と脱ポエム3つのコツ

この記事は2026年7月4日（土）朝6時から
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AIに頼んだフックが「ポエムっぽい」と感じるのはなぜ？

AIにフックを作ってと頼むと、
「あなたらしく輝く明日へ」
「本当の自分に出会える時間」といった、

綺麗だけど誰に向けた言葉なのかわからない文章が
出てくることがあります。

勉強会では、こうした状態を

「綺麗だけど誰向けかわからない」
「何の話かわからない」
「読む理由がわからない」文章として

「ポエムのよう」と位置付けました。

若い世代の間では、こうしたAIらしさが漂う文章を指して
「AI臭」という言葉が使われることもあるそうです。

AIがこうした言葉を選びがちなのには理由があります。

AIはみんなに当てはまりそうな平均的な表現を出そうとする傾向があり、
具体的な情報を渡さないと抽象的な言葉で埋め合わせようとする。

数字や体験談も、こちらが渡さなければ
AI側が創作してしまうことがあるため、

渡す材料と指示の仕方が重要になってくるというわけなのです。

フックが「ポエム」のままだと何が起こりやすいの？

ポエムっぽいフックをそのまま使い続けると、
2つの影響が起こりやすいと説明されていました。

ひとつは、AIが情報をおすすめする際に、
AIらしい言い回しの投稿や専門家を推薦しにくくなる可能性があるという点です。

もうひとつは、読者側の離脱です。

1行目で意味が取れない文章は、
脳にとって「この先どうなるかわからない」状態になり、

それ自体が一種の疲れとして感じられて読むのをやめてしまう、
という考え方です。

リールやYouTubeの世界では、投稿してすぐの視聴維持率が特に重要とされています。

最初に見た人が最後まで見てくれると
「良い投稿」と判断されて、他の人にも表示されやすくなるという仕組みです。

逆に、最初の視聴者が途中で離脱してしまうと、
その投稿は伸ばす価値がないと判断されやすくなる。

中身がどれだけ良くても、
最初の一文であるフックが弱いと、
この初動でつまずいてしまうということになります。

AIっぽい文章を直すためにプロンプトで意識したい3つのポイントとは？

今回の脱ポエムの考え方は、大きく3つに整理できます。

1つ目は、実際に伸びている発信を解剖したり、
脳科学や心理学の知見をリサーチした上で組み立てた「型」を使うことです。

感覚だけに頼らず、実証された構造をベースにするという考え方です。

2つ目は、名指しと数字を入れることです。

「たくさんの方に」「最近」といった曖昧な言葉を、
「3年前のLPで今も集客している女性起業家へ」のように、

誰が・いつ・どこで・何をというところまで具体的にしていきます。

3つ目は、AIに実績の数字を渡すことです。

根拠のない数字を配信してしまうと信頼を失いかねないため、
実際に成約したお客様の声や実績の数字を先に用意して渡す、

という順番が大切になります。

ポエムっぽい表現	脱ポエムした表現
もう古いのかなと思っていた夜に	3年前のLPで今も集客している女性起業家へ
たくさんの方に届けたい	ご成約率100%だった6月の実績をもとに
本当の自分に出会える時間	お片付けが2時間から15分になった、という具体的な変化

実際に使うときの3ステップとは？

講義では、この考え方をプロンプトとして扱いやすくするための3ステップも共有されました。

まずは、自分が成約したお客様の声を、原文のまま用意すること。

次に、実績の数字を用意すること。

お片付けが2時間かかっていたのが15分になった、
心の不安度が8レベルから3レベルに下がった、
といった具体的な変化が例として挙げられていました。

最後に、使うシチュエーションを決めることです。

メルマガの件名が決まらないとき、
リールやYouTubeのサムネイルの文言を作るとき、
ランディングページの見出しを考えるとき、
過去の投稿をポエムっぽいから直したいときなど、

使う場面に合わせて材料を用意しておくと動かしやすくなります。

参加者からの実際の質問や相談

ここからは、実際にこのプロンプトをその場で試した参加者から出た
質問相談を紹介します。

同じように試してみたときにつまずきやすいポイントの参考になります。

お客様の声はどれくらいAIに入れればいいの？
過去の個別相談の書き起こしを全部AIに入れてみたところ、かえって内容が薄まってしまった

AIが扱える情報量には限りがあり、大量の情報を渡すとまとめようとする働きが強くなり、その分抽象的な言葉に寄っていきやすい。

AIの作業スペースを机の上に例えると、机に乗り切らない量の資料を渡されると、要点だけをぎゅっとまとめようとしてしまい、細かい描写が削られていく、というイメージです。

お客様の声は全部ではなく、狙いを絞って渡した方が、具体的な言葉が返ってきやすいのです。

あわせて、ChatGPT・Claude・Geminiなど複数のAIに同じプロンプトを渡して比べてみるのも一つの方法です。

出てきたフックがいまいちなときは、どう伝え直せばいいですか？

一度で理想の文章が出てくるとは限りません。

出てきた文章についてAIへ「ここが具体的になってきたね」と良かった点を伝えた上で、

「今のは60点だから、100点を目指してみて」と伝え直してみましょう。

これを2〜3回繰り返すことで、文章がだんだん具体的になっていきます。

さらに情報が足りない場合は、AIに無理に埋めさせるのではなく「足りない情報があれば質問してください」と伝えておくと、AI側が抽象的な言葉で埋め合わせることを防ぎやすくなります。

加えて、「この文章はAIに推薦されそうか」とAI自身に確認させてみましょう。

サムネイル用に使ったら、思ったような言葉にならなかったのはなぜ？
メールマガジンの件名としては良い言葉が出てきたものの、YouTubeのサムネイル用としてはしっくりきませんでした。

今回のプロンプトが「ポエム感をなくす」という役割で設計されているため、サムネイル向けの言葉を出したいときは、別の役割を追加で伝えるとよいです。

たとえば

「あなたはYouTubeのサムネイルを作るプロフェッショナルです」
「クリック率を上げるために4〜6文字程度で表現してください」

といった条件を付け加えることで、AIがその場に合った役割を果たしやすくなります。

まとめ

AIに頼んだ文章がポエムっぽくなるのは、
AIの特性上起こりやすい現象であり、
渡す材料と伝え方次第で変えていけるものです。

名指しと数字を入れること、
実績を渡すこと、
そして出てきた文章を60点、100点、120点というように段階的に育てていくこと。

まずは自分のお客様の声と実績の数字を1つ用意して、
試してみるところから始めてみてください。

こちらから講義記事を確認できます