MENU

リールのリーチが戻らないとき、直す場所は「誰に」でした|2026年7月29日のMeta公式発表から

リールのリーチが戻らない理由を、7月29日のMetaの発表で説明できるようになりました。

投稿時間を変えました。ハッシュタグも見直しました。流行の音源も試しました。
それでも数字が戻らないとき、多くの方が「アルゴリズムが変わったのかな」と考えます。
わたしもそうでした。

半分は当たっています。半分は、ちがう場所にありました。

目次
AI推薦ブランディング・ガイドブック|次世代の集客ルートをつくる|長瀬葉弓
詳細を知りたい方は画像をクリック↑/今すぐ受け取る方はフォームから!
AI推薦ブランディング・ガイドブック|次世代の集客ルートをつくる|長瀬葉弓
詳細を知りたい方は画像をクリック↑/今すぐ受け取る方はフォームから!

2026年7月29日、Metaが広告の配り方を変えたと公表しました

2026年7月29日、Metaが第2四半期の決算で「Meta Generative Recommender」という仕組みを公表しました。
広告の配り方が変わった、という発表です。

Metaの説明を、そのまま日本語にするとこうなります。

あり得る広告をひとつずつ採点するのではなく、LLM(大量の文章を読んで意味を扱えるAI。ChatGPTの中身と同じ種類のものです)を使って、広告の中身と、その人の好みを一緒に読み取り、その人にとって最良の広告を予測する。

前は、広告を1本ずつ点数付けして、いちばん高いものを出していました。
これからは、AIが中身を読んで、この人に合うかどうかを判断します。

数字も出ています。広告のクリックが8.3パーセント増、Facebookのコンバージョンが15.7パーセント増、Instagramのアプリイベントのコンバージョンが1パーセント増。

ここまでは広告の話です。同じ決算の中に、もう1つ書かれていました。

オーガニック(広告ではない、ふだんの投稿)のコンテンツ推薦と、広告推薦を、同じ基盤モデルで動かす方向を進めている。

つまり、ふだんの投稿も、同じ頭で判断される方向に進んでいる、ということです。

AIは、投稿の中身を読んで「誰に出すか」を決めています

ここが今日いちばんお伝えしたいところです。

AIは、投稿の中身を読んで「誰に出すか」を決めています。

そうすると、こういうことが起きます。
誰に向けた投稿なのかが中身から読み取れないとき、AIは配り先を決められません。
決められないものは、小さく試されて、そこで止まります。

小さく試される、というのは比喩ではありません。

Metaは2024年4月30日に、推薦できる投稿をまず「関心のありそうな小規模の利用者群」へ見せて、反応の良いReelsを段階的に広げていく順位づけを発表しています。
最初の小さな群を選ぶ材料が、投稿の中身です。

そしてInstagramには、本番で動いている機械学習モデルが1,000を超えている、とMetaのエンジニアリングブログが2025年5月21日に説明しています。
1つの魔法のアルゴリズムがあるのではありません。

表示される場所ごとに、予測している行動も違います。Meta透明性センターのAI System Cardsには、こう整理されています。Feedのおすすめは、フォローしていない投稿との出会い。Stories は、主に既存の関係の更新と会話。Explore は、興味に近い新しい投稿の発見。Reels Chaining は、次に見るReelの選択で、3秒未満の離脱など複数の行動を予測しています。

売り場ごとに担当者がいて、それぞれ別の基準でお客様を案内している百貨店に近い形です。

「AIが100人に絞ったから」は、確定の原因ではありません

ここで、はじめの話に戻ります。

リーチが落ちた原因を「AIが賢くなって、必要な100人に絞られたから」と説明する言い方があります。
わたしも、そう聞いたことがあります。

この説明は、理解のための比喩です。リーチが下がった確定の原因ではありません。
原因をそこに置くと、直す場所が自分の外に出てしまいます。

過去28日の数字を、4つに分けて診る

では、どこを診るのか。

過去28日間の数字を並べて、下がったものと、同時に上がったものを書き出してみてください。

リーチが減って、送信や会話や相談が増えていたら、狭く深く届いた可能性です。
リーチが減って、合う人との会話は増えたのに相談の総数が減っていたら、相手は合っていて母数が足りない状態です。
リーチも視聴維持も保存も会話も、すべて減っていたら、そのときが企画と冒頭を診る番です。
リーチが増えて相談が減っていたら、広がったけれど仕事とつながっていない可能性があります。

同じ「リーチが減った」でも、直す場所が4つに分かれます。
ひとまとめに「AIのせい」にすると、この4つが見えません。

4つのどれであっても、先に決めておくものは1つでした

そして、4つのどれであっても、必ず先に決めておくものが1つあります。

誰に届けたいのか、です。

人に届くために必要だったこの1つが、AIが中身を読むようになったことで、AIに届け先を決めてもらうためにも必要になりました。
同じ1つで、両方が動きます。

わたしは、この設計をAI推薦設計と呼んでいます。

今日できることを、1つだけ

今日できることを1つだけ書いておきます。

次に届けたい一人の「昨日の一場面」を、一文で書いてみてください。

朝の何時に、どこで、何を見て、どんな気持ちになった人か。
役職でも、年齢でも、悩みの名前でもなく、一場面です。
それが書けたとき、投稿の冒頭は、その人の言葉から始められます。

実績は、届く場所からしか推薦されません。

この記事の出典

内容出典
Meta Generative Recommender/広告クリック+8.3%・FB コンバージョン+15.7%・IG コンバージョン+1%/オーガニックと広告の共通基盤Meta 2026年第2四半期決算(2026年7月29日)
小規模の利用者群へ見せ、段階的に広げるMeta 2024年4月30日 発表
Instagramの本番稼働モデルが1,000超Meta Engineering 2025年5月21日
表示面ごとの役割と予測行動Meta透明性センター AI System Cards
リーチ低下の比喩は確定原因ではない/5つの診方Instagram最新攻略 AI感情設計 書籍版(第1章・7ページ)

公開日:2026年8月11日 / 最終更新日:2026年8月11日

AI推薦ブランディング・ガイドブック

次に届けたいおひとりを決めてから、AIに読まれる場所へ置くまでの順番をまとめたガイドブックです。

AI推薦ブランディング・ガイドブック|次世代の集客ルートをつくる|長瀬葉弓
よかったらシェアしてね!

この記事を書いた人

長瀬葉弓(Hayumi Nagase)プロフィール
株式会社アクティブノート代表取締役
集まる集客総研・集まる集客カレッジ企画運営

はじめまして。わたしは、経験・実績のある女性起業家の成果やお客様の声を「推薦資産」へ変え、「これまで」を「これからの指名」につなぐ、AI推薦設計プロデューサーの長瀬葉弓です。
(2026年、AIが専門家を推薦する時代の到来を受けて、集まる集客®︎プロデューサーから肩書きを進化させました)

推薦資産(AI推薦資産)とは、後から顧客が確かめられ、長く使い回せる公開証拠の集合のことです。肩書きで名前が出ることと、お客様の困りごとから名前が挙がることは、別ものです。わたしが設計しているのは、後者です。定義はこちらにまとめています。
AI推薦設計とは?(提唱者・長瀬葉弓が定義)



私は、女性起業家のためのWEBマーケティング専門家として、15年間で150名以上の起業家を月商7桁・8桁のステージへと導いてきました。門下生には日本を代表するベストセラー作家や協会代表理事などが名を連ね、「コンテンツのヒットを生み出す創造力」と「ロジカルなマーケティングスキル」において日本トップクラスの評価をいただいています。


■ 私の原動力:悔しさをバネに築いた「選ばれる理由」

かつては港区のWEBコンサルティング会社に勤めるOLであり、2人の息子を育てる母でした。営業成績1番という結果を出しても、「ママだから残業ができない」という理由で昇給のチャンスを奪われ、後輩男性に追い抜かれる悔しさを経験しました。


38歳でのリストラを機に起業。当初は借金や顔面神経麻痺による入院など、どん底を味わいましたが、「人を勝たせる」という信念のもと『集まる集客®』を確立。わずか3年で年商1億円を達成し、現在は女性起業家が「わたしだからと選ばれるブランド」を作って活躍できる環境を提供しています。


■ AI革命期の新戦略:AIに推薦され、集まる仕組み「ファネルMe」

現在、私はAI時代の新しい集客手法『AI推薦マーケティング』を提唱しています。これは、ChatGPTなどのAIがあなたを「信頼できる専門家」として優先的に推薦する状態を設計する戦略です。


 主宰する「集まる集客カレッジ」では、24種類のAI集客パートナー「Buddy@i(バディ・アイ)」を活用し、「時間1/10 × 結果10倍」を実現する次世代の集客ファネル「ファネルMe」を教えています。YouTube経由で1ヶ月に10名以上の成約を生むなど、AIに推薦されて“集まる”仕組みを構築しています。


■ 私の使命

 数字やフォロワー数以上に、「人の心が動く瞬間」をデザインすることを大切にしています。才能ある女性たちがAIを味方につけ、24時間365日AIに推薦され続ける「評判という名の資産」を築くこと。それが私の使命です。

■ 大切にしている言葉
シゴトとは、ビジネスとは、かくあるべき!
「大人が寝食を忘れて没頭する遊びである(^_−)−☆

目次