GEO対策・LLMO対策に必須！AIが引用したくなるサイトのポイントを実例で解説

世界的に有名なSEOマーケッターのNeal Patelは、
自身のセミナーで「EEATがしっかりしていて、AIにも引用されやすいサイト」を
実際の事例を挙げて解説しています。

この記事では、その中から2つのサイトを取り上げ、
どうすればAIに評価され、引用されるポイントを補足して解説します。

この記事のハイライト

・Mayo ClinicやWebMDは、EEATを徹底し「見やすく」「探しやすく」
　「裏付けの権威性がある」ことでAIからも頻繁に引用される医療情報サイト。

・「アルファベット順に情報がまとまったデータベース」があると、
　AIにとっても分かりやすく、引用の対象になりやすい。

・記事には執筆者である医師の専門分野・学位が明記されいるなど、
　情報の「専門性・権威性・信頼性」が視覚的に伝わるとAIに信頼される

・FAQスキーマやアンカーリンク、タブ切替など、見やすさ・探しやすさを高める設計は
　AIにとっての情報抽出を容易にし、引用確率を高める

・「AIではなく実在の医療者に質問できるアプリ」や
　「サイトで症状を診断できるツール」などのオリジナルのツールがあると
　AIに評価されやすい

Mayo Clinic（メイヨー・クリニック）

Mayo Clinic（メイヨー・クリニック）は、
アメリカ合衆国ミネソタ州ロチェスター市に本部を置く総合病院で、

「WORLD’S Best Hospitals （世界の良い病院ランキング）」でも2年連続で1位になっています。

そして、Mayo ClinicはAI検索で引用されるトップブランドのひとつです

検索結果の上位にいるだけでなく、
AIによる生成回答にも常に引用されるポイントを解説します。

アルファベット順のデータベースがある

このサイトでは、調べたい病気をアルファベット順に検索するか、
症状などを検索バーに入力して調べることができます。

画像元：https://www.mayoclinic.org/

アルファベット順のデータベース↓

画像元：https://www.mayoclinic.org/diseases-conditions/index?letter=A

こうした「よくまとまったデータベース」があると、
AIも何か病名で検索されたら、このデータベースを参照しようとします。

病気の解説記事↓

画像元：https://www.mayoclinic.org/diseases-conditions/atrial-fibrillation/symptoms-causes/syc-20350624

さらに「最終更新日（Last Reviewed）」が明確に記載されており、
その情報が1週間前か、1か月前か、10年前かがすぐに分かります。

これにより、情報が「今でも使える・信頼できるものかどうか」が、
人間にもAIにも伝わるようになっているのです。

画像元：https://www.mayoclinic.org/diseases-conditions/atrial-fibrillation/symptoms-causes/syc-20350624

上記の「By Mayor Clinic Staff」をクリックすると、
このデータベースの記事を書いているスタッフの一覧ページに行きます。

そこでは、記事の執筆をした医者の一覧が載っています。

名前ともに、医療資格や医学学位を取っていることが明記されていて、
「消化器内科医、内科医、移植肝臓専門医」「精神科医」「心臓専門医」などの
担当している分野も分かりやすく書いてあります。

こういう情報があると、AIも「これは信頼できる情報だな」と判断しやすくなるため、
引用につながるのです。

掲示板にすぐに書き込める

その下には「このページで解説した病気に関する掲示板の書き込み」のリンクが貼られています。
解説した病気について過去に掲示板で質問された内容がすぐに確認できます。

また、掲示板のリンクから、新たな質問を書き込むこともできます。

画像元：https://www.mayoclinic.org/diseases-conditions/abdominal-aortic-aneurysm/symptoms-causes/syc-20350688

掲示板↓

画像元：https://connect.mayoclinic.org/group/aneurysms/#ch-tab-navigation

こういう掲示板があると、
AIにとっては検索された質問と答えのヒントを探しやすくなり、情報を引用します。

タブやアンカーリンクで情報を見やすくしている

また、タブをクリックすると、情報がすぐに切り替わって、
この病気は何科で、どのお医者さんが診察できるのか、すぐにわかります。

画像元：https://www.mayoclinic.org/diseases-conditions/abdominal-aortic-aneurysm/doctors-departments/ddc-20350695

さらに、目次にアンカーリンクが貼ってあり、
目次をクリックすると該当する文章にパッと移動します。

---

---

• タブを使って、見たいカテゴリを切り替えられるようにしている
• アンカーリンクを使って、ページ内の特定の質問や回答へすぐに移動できる

こうした工夫があると、AIにとっても見やすい・探しやすい構成になっているので、
AIに引用されやすくなります。

FAQスキーマを使っている

また、記事の中には
FAQスキーマ（よくある質問の構造化データ）を使っているものもあります。

これはGoogleのような従来の検索エンジンだけでなく、
LLM（大規模言語モデル）にも効果があります。

スキーママークアップを入れることで、

「ねえ、コンピュータさん、ここにはこんな質問とその答えがあるよ。
　これを読み取ってね」

という明確なシグナルをAIに向けて送ることができます。

AIにとっては、「ここにFAQがある」と分かりやすく伝わるので
すぐに情報を探すことができ、引用されやすくなります。

AIではなく「実在の医師に質問できる動線」がある

また、Mayo Clinicでは、「専門医に質問するアプリ」もあります。

・24時間365日いつでも医療チームへメッセージを送信可能
・実際の医療者と相談し、必要に応じて処方箋を受け取れる

単に、AIボットに聞くだけで終わるのではなく、
実在の医療者に質問・相談できる動線（メッセージ、診療、処方まで） を整えていることで、
専門性や信頼性が評価されるのです。

権威性のある人が記事を書いていることが明記されている

この病院のサイトには、色々な医療の情報が記事として書いてありますが、
その「すべての医療情報は専門医のチェックを必ず受ける」 という方針を
ポリシーページで公式に明記しています。

「医師や専門家による確認済み」と分かるので、ユーザーも安心できますし、
AIも安心して引用できます。

そして、ポリシーページでこれを明文化していること自体が、
GoogleやAIの評価でプラスに働きます。

さらに、この病院が「病院総合品質スター評価」を取得していて、
最高ランクの5つ星 を獲得していることも明記しています

こうした第3者からの評価があると、AIは信頼し、引用しようとします。

これはまさに

「経験（Experience）・専門性（Expertise）・権威性（Authoritativeness）・信頼性（Trustworthiness）」
＝E-E-A-Tの全要素が詰まっている状態です。

だからこそ、Mayo ClinicがAI検索でも常にトップに表示されるのは当然なのです。

WebMD

そして、同じく、医療系・ヘルスケア業界で有名なサイトがWebMDです。

ここもAI検索で頻繁に引用される理由がちゃんとあります。

信頼できる医者が監修した「症状チェッカー機能」がある

症状を入力すると、
それに関連する病気の候補が表示される「症状チェッカー」機能がサイトについています。

こうしたオリジナルの「〇〇診断」は、AIにも評価されるポイントです。
また、ユーザーもこの機能を目当てにサイトを訪れるので、トラフィックも増えます。

さらに、その診断結果は、
「医師がチェックしている」ことがポリシーページに明記されています。

それぞれの医師のプロフィールページでは、学位や専門を確認でき、
受賞歴や、何年の経験があるのか、患者からの評価も明記されています。

つまり、「誰がどんな資格でこの情報を出しているのか」が
ユーザーにもAIにも分かるのです。

だから「この情報、信頼できそうだな」と感じるだけでなく、
実際に信頼できる設計になっているのです。

画像が充実している

さらに、WebMDのページには、
応急処置の画像も充実しています（包帯の巻き方など）。

画像や動画、図解が充実していると、AIに引用されやすくなります。

医療の専門家でなくても理解できる構造

1つの症状に対して、関連する話題を解説した記事への内部リンクをまとめています。

画像元：https://www.webmd.com/rheumatoid-arthritis/guide-chapter-rheumatoid-arthritis-symptoms?

関連情報への内部リンクの一覧がわかりやすくまとまっていると、AIにも引用されやすくなります。

また、それぞれの記事では、症状別の原因・治療など、
必要な情報が網羅された解説ページがあります。

医療の専門家でなくても理解できるように書かれているため、
AIにとっても非常に消化しやすい構造になっているのです。

その結果、
WebMDは、AIに頻繁に引用される存在になっています。

なぜなら彼らは、

「ここにはこんな情報があります。だから信頼してください」

という構造を、人にもAIにもわかりやすく提示しているからです。

生成AI検索では、「わかりやすくて」「探しやすくて」
「必要な情報が網羅されていて」「権威性に裏付けがある」サイトが強く評価されます。

よくある質問（FAQs）

どうすればAIに引用されやすいサイトになりますか？

情報の「信頼性」「構造化」「更新性」を明示することがカギです。

具体的には、執筆者の専門性を明記し、最終更新日を表示し、
FAQスキーマやアンカーリンクを活用するなど、
AIが理解しやすい設計を取り入れると引用されやすくなります。

FAQスキーマって何ですか？

FAQスキーマとは、「このページには質問と回答が含まれていますよ」と
AIや検索エンジンに伝えるための構造化データのことです。
AIがページ内の情報を的確に読み取るための重要な要素です。

記事に専門家の情報を載せるのは本当に効果がありますか？

はい、非常に効果があります。

例えば、Mayo Clinicのように、医師の名前・資格・専門分野を記載しておくことで、
AIはその情報の「権威性」を判断しやすくなり、引用率が高まります。

まとめ

AIに引用されやすいサイトを目指すために大切なのは、
「信頼される構造」を丁寧に整えることです。

Mayo Clinicのように、

・専門家による執筆や監修の明記
・最新情報であることがわかる更新日表示
・FAQスキーマやアンカーリンクでの構造化
・ユーザーがリアルに関われる掲示板や質問機能

など、「人にもAIにも優しい設計」が、結果的に評価されるサイトをつくります。

技術的なSEOに加えて、「信頼・共感・使いやすさ」という当たり前を、ていねいに重ねていくこと。

それがこれからの時代、「AIに選ばれるサイト」になるための最短ルートです。

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